Max Piochowiak, M.Sc.
- Sprechstunden: via E-Mail
- Raum: 140
CS 50.34 - max piochowiak ∂does-not-exist.kit edu
Am Fasanengarten 5, Gebäude 50.34, 1. OG, 76131 Karlsruhe, Germany
Fast Compressed Segmentation Volumes for Scientific Visualization |
|
![]() |
Max Piochowiak, Carsten Dachsbacher IEEE Vis 2023 (to appear) Best Paper Award |
Minimal Convolutional Neural Networks for Temporal Anti Aliasing |
|
![]() |
Killian Herveau, Max Piochowiak, Carsten Dachsbacher High-Performance Graphics - Symposium Papers, 2023 |
Stochastic Volume Rendering of Multi-Phase SPH Data |
|
![]() |
Max Piochowiak, Tobias Rapp, Carsten Dachsbacher Computer Graphics Forum, 40(1), 2021: 97-109. |
Helmholtz Information & Data Science School for Health (HIDSS4Health) | |
ZIM Project | Neural Networks for Temporal Anti-Aliasing with Enscape |
2023 | Sparse voxel DAGs for Segmented Volumes | Masterarbeit |
2022 | Ambient Occlusion for Cell Growth Voxel Data | Bachelorarbeit |
2022 | Optimizing interval trees for parallelized marching cubes | Bachelorarbeit |
2022 | SGGX Microflake Distributions for Direct Volume Visualization | Masterarbeit |
2022 | Volumetric Compression for Cell Growth Simulations | Bachelorarbeit |
2021 | Fast Velocity Computation and Denoising of Monte Carlo Renderings | Masterarbeit |
2021 | Visualizing Particles with Dye Injection | Bachelorarbeit |
2023 | Übung zur Vorlesung Visualisierung | |
2022 | Proseminar Algorithmen für Computerspiele | |
2022 | Übung zur Vorlesung Visualisierung | |
2021 | Proseminar Algorithmen für Computerspiele | |
2021 | Übung zur Vorlesung Visualisierung | |
2020 | Übung zur Vorlesung Computergrafik (Fakultätsauszeichnung als beste Pflichtübung) | |
2020 | Übung zur Vorlesung Visualisierung |