Computergrafik
- Typ: Vorlesung (V)
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Lehrstuhl:
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Visualisierung und Datenanalyse - IVD Dachsbacher
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Semester: WS 23/24
-
Zeit:
Di. 24.10.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 26.10.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 31.10.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 02.11.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 07.11.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 09.11.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 14.11.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 16.11.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 21.11.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 23.11.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 28.11.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 30.11.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 05.12.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 07.12.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 12.12.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 14.12.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 19.12.2023
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 21.12.2023
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 09.01.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 11.01.2024
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 16.01.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 18.01.2024
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 23.01.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 25.01.2024
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 30.01.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 01.02.2024
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 06.02.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 08.02.2024
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Di. 13.02.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
Do. 15.02.2024
15:45 - 17:15, wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (2. OG)
- Dozent:
- SWS: 4
- LVNr.: 24081
- Hinweis: Präsenz
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Inhalt | Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert. Diese Vorlesung vermittelt grundlegende Algorithmen der Computergrafik, Farbmodelle, Beleuchtungsmodelle, Bildsynthese-Verfahren (Ray Tracing, Rasterisierung), Transformationen und Abbildungen, Texturen und Texturierungstechniken, Grafik-Hardware und APIs (z.B. OpenGL), geometrisches Modellieren und Dreiecksnetze. Die Studierenden sollen grundlegende Konzepte und Algorithmen der Computergrafik verstehen und anwenden lernen, verschiedene Algorithmen bewerten und für Anwendungen in der Computergrafik einsetzen und implementieren können. Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen einen erfolgreichen Besuch weiterführender Veranstaltungen im Vertiefungsgebiet Computergrafik. |
Vortragssprache | Deutsch |