Willkommen am Lehrstuhl für Computergrafik

Der Lehrstuhl für Computergrafik beschäftigt sich mit der Analyse, Bearbeitung und Darstellung von visuellen Informationen. Hierbei wird das Ziel verfolgt, synthetische Bilder zu erzeugen und interaktiv zu manipulieren, Computeranimationen zu erstellen, sowie komplexe Daten zu visualisieren.

BRDF Importance Sampling for Linear Lights

BRDF Importance Sampling for Polygonal Lights

Temporal Normal Distribution Functions

Temporal Sample Reuse for NEE and Path Guiding for Real-Time Path Tracing

Spectral Mollification for Bidirectional Fluorescence

Wide Gamut Spectral Upsampling with Fluorescence

Using Moments to Represent Bounded Signals for Spectral Rendering

Sampling Projected Spherical Caps in Real Time

Geometry-Aware Metropolis Light Transport

Selective guided sampling with complete light transport paths

Gradient Estimation for Real-Time Adaptive Temporal Filtering

Line Integration for Rendering Heterogeneous Emissive Volumes

Aktuelles

• September 2022: Die Lehrveranstaltungen für das WS 2022/2023 stehen fest.
• 05. Juli 2022: Unser Paper A Microfacet-based Hair Scattering Model wird auf der EGSR 2022 vorgestellt.
• 04. Juli 2022: Unser Paper Path Guiding with Vertex Triplet Distributions wird auf der EGSR 2022 vorgestellt.
• 04. Juli 2022: Unser Paper Once-more scattered next event estimation for volume rendering wird auf der EGSR 2022 vorgestellt.
• 11. April 2022: Unser Paper Image-based Visualization of Large Volumetric Data Using Moments wird auf der PacificVis 2022 vorgestellt.
• 03. Mai 2022: Unser Paper Permutation Coding for Vertex-Blend Attribute Compression wird auf der i3D 2022 vorgestellt.