Willkommen am Lehrstuhl für Computergrafik

Der Lehrstuhl für Computergrafik beschäftigt sich mit der Analyse, Bearbeitung und Darstellung von visuellen Informationen. Hierbei wird das Ziel verfolgt, synthetische Bilder zu erzeugen und interaktiv zu manipulieren, Computeranimationen zu erstellen, sowie komplexe Daten zu visualisieren.

SVDAG Compression for Segmentation Volume Path Tracing

Optimizing Path Termination for Radiance Caching Through Explicit Variance Trading

ReSTIR Subsurface Scattering for Real-Time Path Tracing

Bridge Sampling for Connections via Multiple Scattering Events

Fast Compressed Segmentation Volumes for Scientific Visualization

Minimal Convolutional Neural Networks for Temporal Anti Aliasing

Markov Chain Mixture Models for Real-Time Direct Illumination

Stochastic Subsets for BVH Construction

BRDF Importance Sampling for Linear Lights

BRDF Importance Sampling for Polygonal Lights

Temporal Normal Distribution Functions

Temporal Sample Reuse for NEE and Path Guiding for Real-Time Path Tracing

Spectral Mollification for Bidirectional Fluorescence

Wide Gamut Spectral Upsampling with Fluorescence

Using Moments to Represent Bounded Signals for Spectral Rendering

Sampling Projected Spherical Caps in Real Time

Geometry-Aware Metropolis Light Transport

Selective guided sampling with complete light transport paths

Gradient Estimation for Real-Time Adaptive Temporal Filtering

Line Integration for Rendering Heterogeneous Emissive Volumes

Aktuelles

September 2024: Unser Paper SVDAG Compression for Segmentation Volume Path Tracing wird auf der VMV 2024 vorgestellt.
Juli 2024: Unser Paper Optimizing Path Termination for Radiance Caching Through Explicit Variance Trading wird auf der HPG 2024 vorgestellt.
Juli 2024: Unser Paper ReSTIR Subsurface Scattering for Real-Time Path Tracing wird auf der HPG 2024 vorgestellt.
Juni 2024: Unser Paper Bridge Sampling for Connections via Multiple Scattering Events wird auf der EGSR 2024 vorgestellt.
Mai 2024: Unser Paper A Fast GPU Schedule For À-Trous Wavelet-Based Denoisers wird auf der I3D 2024 vorgestellt.
März 2024: Neue Vertiefungsvorlesungen und Praktika ab Sommersemester 2024.
September 2023: Die Lehrveranstaltungen für das WS 2023/2024 stehen fest.
4. September 2023: Unser Paper Fast Compressed Segmentation Volumes for Scientific Visualization (Best Paper Award) wird auf der IEEE Vis 2023 vorgestellt.
27. Juni 2023: Unser Paper Minimal Convolutional Neural Networks for Temporal Anti Aliasing wird auf der HPG 2023 vorgestellt.
16. Juni 2023: Unser Paper Markov Chain Mixture Models for Real-Time Direct Illumination wird auf der EGSR 2023 vorgestellt.
8. Mai 2023: Unser Paper Stochastic Subsets for BVH Construction (Honourable Mention) wird auf der EG 2023 vorgestellt.
April 2023: Die Lehrveranstaltungen für das SS 2023 stehen fest.
September 2022: Die Lehrveranstaltungen für das WS 2022/2023 stehen fest.
05. Juli 2022: Unser Paper A Microfacet-based Hair Scattering Model wird auf der EGSR 2022 vorgestellt.
04. Juli 2022: Unser Paper Path Guiding with Vertex Triplet Distributions wird auf der EGSR 2022 vorgestellt.
04. Juli 2022: Unser Paper Once-more scattered next event estimation for volume rendering wird auf der EGSR 2022 vorgestellt.
11. April 2022: Unser Paper Image-based Visualization of Large Volumetric Data Using Moments wird auf der PacificVis 2022 vorgestellt.
03. Mai 2022: Unser Paper Permutation Coding for Vertex-Blend Attribute Compression wird auf der i3D 2022 vorgestellt.