Willkommen am Lehrstuhl für Computergrafik
Der Lehrstuhl für Computergrafik beschäftigt sich mit der Analyse, Bearbeitung und Darstellung von visuellen Informationen. Hierbei wird das Ziel verfolgt, synthetische Bilder zu erzeugen und interaktiv zu manipulieren, Computeranimationen zu erstellen, sowie komplexe Daten zu visualisieren.
Aktuelles
- 16. Juni 2020: Unsere Paper Temporal Normal Distribution Functions und Temporal Sample Reuse for Next Event Estimation and Path Guiding for Real-Time Path Tracing wurden bei der EGSR 2020 angenommen.
- 8. April 2020: Unsere Lehrveranstaltungen für das Sommersemester sind online. Bitte beachten Sie aktuelle Informationen zum Online-Lehrbetrieb, auch in der ILIAS-Lehrplattform.
- 12. Juni 2019: Unser Paper Wide Gamut Spectral Upsampling with Fluorescence wurde auf der EGSR mit einer honorable mention für den EGSR 2019 Best Paper Award ausgezeichnet.
- 3. Juni 2019: Unser Paper Hybrid Online Autotuning for Parallel Raytracing wurde mit dem best paper award bei der EGPGV 2019 ausgezeichnet.
- 3. Juni 2019: Unser Paper Using Moments to Represent Bounded Signals for Spectral Rendering wird auf der SIGGRAPH 2019 vorgestellt.
- 28. April 2019: Unser Paper Sampling Projected Spherical Caps in Real Time wird auf der i3D 2019 vorgestellt.
- 1. März 2019: Die Lehrveranstaltungen des Sommersemesters 2019 sind online.
- 17. September 2018: Unsere Paper Geometry-Aware Metropolis Light Transport und Selective guided sampling with complete light transport paths wurden bei der SIGGRAPH Asia 2018 angenommen.
- 4. Juli 2018: Das 29. Eurographics Symposium on Rendering wurde erfolgreich vom 2.-4. Juli 2018 in Karlsruhe ausgetragen.
- 25. Juni 2018: Unser Paper Gradient Estimation for Real-Time Adaptive Temporal Filtering wurde bei der HPG 2018 angenommen.
- 5. Juni 2018: Unser Paper Reweighting Firefly Samples for Improved Finite-Sample Monte Carlo Estimates wurde vom Computer Graphics Forum angenommen und zur Präsentation auf der EGSR 2018 eingeladen.
- 19. Februar 2018: Unser Paper Inspection Planning for Optimized Coverage of Geometrically Complex Surfaces wurde beim IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT 2018 angenommen.
