Computergrafik
- type: Vorlesung (V)
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chair:
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Visualisierung und Datenanalyse - IVD Dachsbacher
KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - semester: WS 21/22
-
time:
19.10.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
21.10.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
26.10.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
28.10.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
02.11.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
04.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
09.11.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
11.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
16.11.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
18.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
23.11.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
25.11.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
30.11.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
02.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
07.12.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
09.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
14.12.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
16.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
21.12.2021
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
23.12.2021
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
11.01.2022
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
13.01.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
18.01.2022
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
20.01.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
25.01.2022
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
27.01.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
01.02.2022
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
03.02.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
08.02.2022
12:00 - 13:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
10.02.2022
16:00 - 17:30 wöchentlich
10.91 Grashof-Hörsaal
10.91 Maschinenbau, Altes Maschinenbaugebäude (OG 2)
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lecturer:
Dr. Johannes Schudeiske
Prof. Dr.-Ing. Carsten Dachsbacher - sws: 4
- lv-no.: 24081
Hauptklausur: Mittwoch, 09.03.2022 um 8:00 Uhr
Anmeldeschluss: 07.03.2022 23:00 Uhr
Abmeldeschluss: 08.03.2022 23:00 Uhr
Alle weiteren Informationen finden Sie im ILIAS-Kurs. Bitte treten Sie dem Kurs schon vor der ersten Vorlesung bei, da wir darüber auch Informationen zum Ablauf der Präsenzveranstaltungen bekannt geben werden.
Inhalt |
Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert. Diese Vorlesung vermittelt grundlegende Algorithmen der Computergrafik, Farbmodelle, Beleuchtungsmodelle, Bildsynthese-Verfahren (Ray Tracing, Rasterisierung), Transformationen und Abbildungen, Texturen und Texturierungstechniken, Grafik-Hardware und APIs (z.B. OpenGL), geometrisches Modellieren und Dreiecksnetze. Die Studierenden sollen grundlegende Konzepte und Algorithmen der Computergrafik verstehen und anwenden lernen, verschiedene Algorithmen bewerten und für Anwendungen in der Computergrafik einsetzen und implementieren können. Die erworbenen Kenntnisse ermöglichen einen erfolgreichen Besuch weiterführender Veranstaltungen im Vertiefungsgebiet Computergrafik. |
Vortragssprache | Deutsch |