Praktikum Scientific Visualisation
- type: Praktikum (P)
- chair: KIT-Fakultäten - KIT-Fakultät für Informatik - Institut für Visualisierung und Datenanalyse - IVD Dachsbacher
- semester: SS 2024
-
time:
Mo. 15.04.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 22.04.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 29.04.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 06.05.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 13.05.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 27.05.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 03.06.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 10.06.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 17.06.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 24.06.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 01.07.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 08.07.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 15.07.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
Mo. 22.07.2024
11:30 - 13:00, wöchentlich
50.34 Raum 148
50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
- sws: 4
- lv-no.: 2400039
- information: Präsenz
Inhalt | Das Praktikum behandelt spezifische Themen der wissenschaftlichen Visualisierung, die teilweise in entsprechenden Vorlesungen aus dem Vertiefungsfach Computergrafik und Geometrieverarbeitung behandelt wurden und vertieft diese.
Im Rahmen des Praktikums bearbeiten die Teilnehmenden Aufgabenstellungen und implementieren interaktive Visualisierungen von Volumendaten (z.B. MRT-/CT-Aufnahmen, Simulationen), Vektorfeldern (Strömungsvisualisierung), sowie von Tensorfeldern und erarbeiten sich wichtige Kenntnisse für den Umgang von großen Daten und effizienten Algorithmen und Datenstrukturen auf Grafik-Hardware.
Ein vorheriger Besuch der Vorlesungen „Computergrafik“ und „Visualisierung“ ist formal keine Voraussetzung für die Teilnahme, wird jedoch empfohlen und Kenntnisse aus diesen Vorlesungen vorausgesetzt. |
Vortragssprache | Deutsch/Englisch |