Die Visualisierung beschäftigt sich mit der visuellen Repräsentation von Daten aus wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, Datenbanken u.v.m., mit dem Ziel ein größeres Verständnis oder eine einfachere Repräsentation komplexer Vorgänge zu erhalten. Hierzu werden u.a. Methoden aus der interaktiven Computergrafik herangezogen und neue Methoden entwickelt. Diese Vorlesung behandelt die sogenannte Visualisierungspipeline, spezielle Algorithmen und Datenstrukturen und zeigt praktische Anwendungen.
 
Themen dieser Vorlesung sind u.a.:

• Einführung, Visualisierungspipeline
• Datenakquisition und -repräsentation
• Perzeption und Abbildung (Mapping) auf grafische Repräsentationen
• Visualisierung von Skalarfeldern (Isoflächenextraktion, Volumenrendering)
• Visualisierung von Vektorfeldern (Particle Tracing, texturbasierte Methoden)
• Tensorfelder und Daten mit mehreren Attributen
• Informationsvisualisierung