Praktikum GPU-Computing

  • Typ: Praktikum
  • Lehrstuhl: Lehrstuhl für Computergrafik
  • Semester: SS 2015
  • Ort:

    Raum 148

  • Zeit: 15.04.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


    22.04.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    29.04.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    06.05.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    13.05.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    20.05.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    27.05.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    03.06.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    10.06.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    17.06.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    24.06.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    01.07.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    08.07.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    15.07.2015
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


  • Beginn: 15.04.2015
  • Dozent:

    Bergmann
    Schied
    Szép
    Dachsbacher

  • SWS: 4
  • LVNr.: 24909
  • Hinweis:

    Bitte melden Sie sich zu dieser Veranstaltung über das Submit-System (http://submit.ibds.kit.edu) an!

Für interaktive Anwendungen ist ist heutzutage Pflicht, die Leistung aktueller Grafikprozessoren (GPUs) auszunutzen. Aktuelle Computerspiele benutzen die GPU nicht nur, um Grafik darzustellen, sondern auch für Kollisionserkennung, Physik und künstliche Intelligenz. General purpose computing auf GPUs (GPGPU) wird auch bei wissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt und ermöglicht dort u.a. die Echtzeitberechnung von Flüssigkeitssimulationen, medizinische Visualisierungen und Signalverarbeitung.

Dieses Praktikum führt in die Programmierung von GPU für nicht-grafische Anwendungen ein. Dazu gehören beispielweise Bildfilterung (z.B. Entrauschen, Schärfen) oder physikalische Simulationen. Im Laufe der Praktikums können Sie sich mit der Architektur von aktuellen GPUs vertraut machen und Programmierfähigkeiten im Bereich OpenCL und CUDA erwerben.

Die Aufgaben stammen aus den folgenden Bereichen:

  • Die Architekur aktueller GPUs (Ausführungsmodell, Speichermodell, etc.)
  • Einführung in die OpenCL-Programmiersprache
  • Parallele Reduktion, Durchsuchen und Sortieren
  • Bildfilterung durch separierbare Faltungskerne
  • Physiksimulation (Stoffsimulation durch Partikel und Federn)
  • Einführung in das Profiling und die Optimierung auf GPUs

Die Aufgaben und die Startup Kits werden ebenfalls über das Submit-System (http://submit.ibds.kit.edu) zur Verfügung gestellt, bitte melden Sie sich dort an, um die Aufgaben herunterzuladen.