Visualisierung

  • Typ: Vorlesung (V)
  • Semester: WS 18/19
  • Zeit: 17.10.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


    24.10.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    31.10.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    07.11.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    14.11.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    21.11.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    28.11.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    05.12.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    12.12.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    19.12.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    09.01.2019
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    16.01.2019
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    23.01.2019
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    30.01.2019
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    06.02.2019
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102
    50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


  • Dozent: Prof. Dr.-Ing. Carsten Dachsbacher
  • SWS: 2
  • LVNr.: 24183
Voraussetzungen

Empfehlungen:

Vorkenntnisse aus der Vorlesung "Computergraphik" (24081) werden vorausgesetzt.

Lehrinhalt

Die Visualisierung beschäftigt sich mit der visuellen Repräsentation von Daten aus wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, Datenbanken etc., mit dem Ziel ein größeres Verständnis oder eine einfachere Repräsentation komplexer Vorgänge zu erhalten. Hierzu werden u.a. Methoden aus der interaktiven Computergrafik herangezogen und neue Methoden entwickelt. Diese Vorlesung behandelt die sogenannte Visualisierungspipeline, spezielle Algorithmen und Datenstrukturen und zeigt praktische Anwendungen.

Themen dieser Vorlesung sind u.a.:

  • Einführung, Visualisierungspipeline
  • Datenakquisition und -repräsentation
  • Perzeption und Abbildung (Mapping) auf grafische Repräsentationen
  • Visualisierung von Skalarfeldern (Isoflächenextraktion, Volumenrendering)
  • Visualisierung von Vektorfeldern (Particle Tracing, texturbasierte Methoden)
  • Tensorfelder und Daten mit mehreren Attributen
  • Informationsvisualisierung
Ziel

Die Studierenden lernen in dieser Vorlesung wichtige Algorithmen und Verfahren der Visualisierung kennen und können diese unterschiedlichen Anwendungsfeldern zuordnen, sie analsieren und bewerten. Die erworbenen Kenntnisse sind in vielen Bereichen der Forschung in der Computergrafik, und der (Medizin-/Bio-/Ingenieurs-)Informatik wertvoll. Die Studierenden können für ein gestelltes Problem geeignete Visualisierungstechniken auswählen und selbst implementieren.

Prüfung

Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert.