Computer Graphics Group
search
Computer Graphics Group
Computer Graphics Group

Visualisierung

  • type: Vorlesung (V)
  • semester: WS 17/18
  • time: 18.10.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


    25.10.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    08.11.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    15.11.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    22.11.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    29.11.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    06.12.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    13.12.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    20.12.2017
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    10.01.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    17.01.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    24.01.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    31.01.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

    07.02.2018
    14:00 - 15:30 wöchentlich
    50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
  • lecturer: Prof. Dr.-Ing. Carsten Dachsbacher
    Prof. Dr.-Ing. Boris Neubert
  • sws: 2
  • lv-no.: 24183
links
VoraussetzungenEmpfehlungen:

Vorkenntnisse aus der Vorlesung "Computergraphik" (24081) werden vorausgesetzt.

LehrinhaltDie Visualisierung beschäftigt sich mit der visuellen Repräsentation von Daten aus wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, Datenbanken etc., mit dem Ziel ein größeres Verständnis oder eine einfachere Repräsentation komplexer Vorgänge zu erhalten. Hierzu werden u.a. Methoden aus der interaktiven Computergrafik herangezogen und neue Methoden entwickelt. Diese Vorlesung behandelt die sogenannte Visualisierungspipeline, spezielle Algorithmen und Datenstrukturen und zeigt praktische Anwendungen.

Themen dieser Vorlesung sind u.a.:

  • Einführung, Visualisierungspipeline
  • Datenakquisition und -repräsentation
  • Perzeption und Abbildung (Mapping) auf grafische Repräsentationen
  • Visualisierung von Skalarfeldern (Isoflächenextraktion, Volumenrendering)
  • Visualisierung von Vektorfeldern (Particle Tracing, texturbasierte Methoden)
  • Tensorfelder und Daten mit mehreren Attributen
  • Informationsvisualisierung
ZielDie Studierenden lernen in dieser Vorlesung wichtige Algorithmen und Verfahren der Visualisierung kennen und können diese unterschiedlichen Anwendungsfeldern zuordnen, sie analsieren und bewerten. Die erworbenen Kenntnisse sind in vielen Bereichen der Forschung in der Computergrafik, und der (Medizin-/Bio-/Ingenieurs-)Informatik wertvoll. Die Studierenden können für ein gestelltes Problem geeignete Visualisierungstechniken auswählen und selbst implementieren.
PrüfungDie Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert.