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Visualisierung

Visualisierung
type: Vorlesung (V) links:
semester: WS 16/17
time: 19.10.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


26.10.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

02.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

09.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

16.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

23.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

30.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

07.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

14.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

21.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

11.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

18.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

25.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

01.02.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

08.02.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
50.34 Raum -102 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


lecturer:

Prof.Dr.Ing. Carsten Dachsbacher
Prof.Dr.-Ing. Boris Neubert

sws: 2
lv-no.: 24183
VoraussetzungenEmpfehlungen:

Vorkenntnisse aus der Vorlesung "Computergraphik" (24081) werden vorausgesetzt.

LehrinhaltDie Visualisierung beschäftigt sich mit der visuellen Repräsentation von Daten aus wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, Datenbanken etc., mit dem Ziel ein größeres Verständnis oder eine einfachere Repräsentation komplexer Vorgänge zu erhalten. Hierzu werden u.a. Methoden aus der interaktiven Computergrafik herangezogen und neue Methoden entwickelt. Diese Vorlesung behandelt die sogenannte Visualisierungspipeline, spezielle Algorithmen und Datenstrukturen und zeigt praktische Anwendungen.

Themen dieser Vorlesung sind u.a.:

  • Einführung, Visualisierungspipeline
  • Datenakquisition und -repräsentation
  • Perzeption und Abbildung (Mapping) auf grafische Repräsentationen
  • Visualisierung von Skalarfeldern (Isoflächenextraktion, Volumenrendering)
  • Visualisierung von Vektorfeldern (Particle Tracing, texturbasierte Methoden)
  • Tensorfelder und Daten mit mehreren Attributen
  • Informationsvisualisierung
ZielDie Studierenden lernen in dieser Vorlesung wichtige Algorithmen und Verfahren der Visualisierung kennen und können diese unterschiedlichen Anwendungsfeldern zuordnen, sie analsieren und bewerten. Die erworbenen Kenntnisse sind in vielen Bereichen der Forschung in der Computergrafik, und der (Medizin-/Bio-/Ingenieurs-)Informatik wertvoll. Die Studierenden können für ein gestelltes Problem geeignete Visualisierungstechniken auswählen und selbst implementieren.
PrüfungDie Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert.