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Praktikum General-Purpose Computation on Graphics Processing Units

Praktikum General-Purpose Computation on Graphics Processing Units
Typ: Praktikum
Lehrstuhl: Fakultät für Informatik
Semester: Wintersemester 14/15
Zeit: 22.10.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


29.10.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

05.11.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

12.11.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

19.11.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

26.11.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

03.12.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

10.12.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

17.12.2014
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

07.01.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

14.01.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

21.01.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

28.01.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

04.02.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

11.02.2015
11:30 - 13:00 wöchentlich
50.34 Raum 131 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


Dozent:

Bergmann
Liktor
Rehfeld
Szép
Dachsbacher

SWS: 2
LVNr.: 24297
Hinweis:

Bitte melden Sie sich unter submit.ibds.kit.edu für diese Veranstaltung an.

Für interaktive Anwendungen ist ist heutzutage Pflicht, die Leistung aktueller Grafikprozessoren (GPUs) auszunutzen. Aktuelle Computerspiele benutzen die GPU nicht nur, um Grafik darzustellen, sondern auch für Kollisionserkennung, Physik und künstliche Intelligenz. General purpose computing auf GPUs (GPGPU) wird auch bei wissenschaftlichen Anwendungen eingesetzt und ermöglicht dort u.a. die Echtzeitberechnung von Flüssigkeitssimulationen, medizinische Visualisierungen und Signalverarbeitung.

Dieses Praktikum führt in die Programmierung von GPU für nicht-grafische Anwendungen ein. Dazu gehören beispielweise Bildfilterung (z.B. Entrauschen, Schärfen) oder physikalische Simulationen. Im Laufe der Praktikums können Sie sich mit der Architektur von aktuellen GPUs vertraut machen und Programmierfähigkeiten im Bereich OpenCL und CUDA erwerben.

Die Aufgaben stammen aus den folgenden Bereichen:

  • Die Architekur aktueller GPUs (Ausführungsmodell, Speichermodell, etc.)
  • Einführung in die OpenCL-Programmiersprache
  • Parallele Reduktion, Durchsuchen und Sortieren
  • Bildfilterung durch separierbare Faltungskerne
  • Physiksimulation (Stoffsimulation durch Partikel und Federn)
  • Einführung in das Profiling und die Optimierung auf GPUs

Die Aufgaben und die Startup Kits werden ebenfalls über das Submit-System (http://submit.ibds.kit.edu) zur Verfügung gestellt, bitte melden Sie sich dort an, um die Aufgaben herunterzuladen.