Visualisierung
- Typ: Vorlesung (V)
- Semester: WS 13/14
-
Zeit:
23.10.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
30.10.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
06.11.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
13.11.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
20.11.2013
14:00-15:30
50.41 145/146
27.11.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
04.12.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
11.12.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
18.12.2013
14:00-15:30
50.34 Raum -101
08.01.2014
14:00-15:30
50.34 Raum -101
15.01.2014
14:00-15:30
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22.01.2014
14:00-15:30
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29.01.2014
14:00-15:30
50.34 Raum -101
05.02.2014
14:00-15:30
50.34 Raum -101
12.02.2014
14:00-15:30
50.34 Raum -101
- Dozent:
- SWS: 2
- LVNr.: 24183
-
Hinweis:
Links
- Einführung und Organisatorisches
- Kapitel 1: Visualisierungsprozess und -pipeline
- Kapitel 2: Datenquellen und Repräsentation
- Kapitel 3: Interpolation und Filterung (Teil 1)
- Kapitel 3: Interpolation und Filterung (Teil 2)
- Kapitel 4: Skalardaten und Volumenvisualisierung (Teil 1)
- Kapitel 4: Skalardaten und Volumenvisualisierung (Teil 2)
- Kapitel 4: Skalardaten und Volumenvisualisierung (Teil 3)
- Kapitel 5: Vektorfeldvisualisierung
- Kapitel 6: Tensorfeldvisualisierung
- Kapitel 7: Mapping und visuelle Wahrnehmung
- Kapitel 8: Informationsvisualisierung
Die Visualisierung beschäftigt sich mit der visuellen Repräsentation von Daten aus wissenschaftlichen Experimenten, Simulationen, medizinischen Scannern, Datenbanken u.v.m., mit dem Ziel ein größeres Verständnis oder eine einfachere Repräsentation komplexer Vorgänge zu erhalten. Hierzu werden u.a. Methoden aus der interaktiven Computergrafik herangezogen und neue Methoden entwickelt. Diese Vorlesung behandelt die sogenannte Visualisierungspipeline, spezielle Algorithmen und Datenstrukturen und zeigt praktische Anwendungen.
Themen dieser Vorlesung sind u.a.:
- Einführung, Visualisierungspipeline
- Datenakquisition und -repräsentation
- Perzeption und Abbildung (Mapping) auf grafische Repräsentationen
- Visualisierung von Skalarfeldern (Isoflächenextraktion, Volumenrendering)
- Visualisierung von Vektorfeldern (Particle Tracing, texturbasierte Methoden)
- Tensorfelder und Daten mit mehreren Attributen
- Informationsvisualisierung