Home | english  | Impressum | Sitemap | KIT

General-Purpose Computation on Graphics Processing Units

General-Purpose Computation on Graphics Processing Units
Typ: Praktikum (P)
Semester: SS 2017
Zeit: 26.04.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


03.05.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

10.05.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

17.05.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

24.05.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

31.05.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

07.06.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

14.06.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

21.06.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

28.06.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

05.07.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

12.07.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

19.07.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten

26.07.2017
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten


Dozent:

Lorenzo Tessari
Mahmoud Zeidan

SWS: 2
LVNr.: 24911
Voraussetzungen

Empfehlungen:

Es wird empfohlen, einschlägige Vorlesungen des Vertiefungsgebiets Computergrafik gehört zu haben.

Lehrinhalt

Das Praktikum behandelt grundlegende Konzepte für den Einsatz von moderner Grafik-Hardware für technische und wissenschaftliche Berechnungen und Simulationen. Beginnend mit grundlegenden Algorithmen, z.B. parallele Reduktion oder Matrix-Multiplikation, vermittelt das Praktikum Wissen über die Eigenschaften und Fähigkeiten moderner Grafik-Prozessoren (GPUs). Im Rahmen des Praktikums werden kleinere Teilprojekte bearbeitet, bei denen sich die Studierenden Wissen über die verwendeten Algorithmen aneignen und sie auf ein spezielles Problem anwenden; als Programmierschnittstelle dient z.B. OpenCL oder CUDA.

Anmerkung

Das Praktikum wird unregelmäßig angeboten, voraussichtlich jedoch jedes Semester.

Ziel

Die Studierenden sollen die Fähigkeit erwerben, programmierbare Grafik-Hardware mittels geeigneter Schnittstellen (z.B. OpenCL, CUDA) zur Lösung von wissenschaftlichen und technischen Berechnungen einzusetzen. Die Studierenden sollen dadurch die praktische Fähigkeit erwerben systematisch ein paralleles, effizientes Programm auf der Basis geeigneter Algorithmen zu entwickeln. Die Studierenden erlernen grundlegende Algorithmen für parallele Architekturen, können diese analysieren und bewerten, und üben deren Einsatz in praktischen Anwendungen.

Prüfung

Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert.

Please register for the COURSE in ILIAS, and for your GRADE in Studierendenportal during the semester. We limited the number of places for this course, but you get to the waiting list if the course is currently full. Since there are double registrations to this and the "Praktikum GPU-Computing" course - you can only participate in one of these courses - it is likely that students from the waiting list actually make it to the course.

The introductory presentation takes place on 2017-04-26 14:00 in room 148 for both the GPU-Computing and GPUPGU courses.