General-Purpose Computation on Graphics Processing Units
- type: Praktikum (P)
- semester: SS 2016
-
time:
20.04.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
27.04.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
04.05.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
11.05.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
18.05.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
25.05.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
01.06.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
08.06.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
15.06.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
22.06.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
29.06.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
06.07.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
13.07.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
20.07.2016
15:45 - 17:15 wöchentlich
50.34 Raum 148 50.34 INFORMATIK, Kollegiengebäude am Fasanengarten
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lecturer:
Tamás Szép
Emanuel Schrade
Max-Gerd Retzlaff
Prof.Dr.Ing. Carsten Dachsbacher - sws: 2
- lv-no.: 24911
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information:
Bitte melden Sie sich über das Submit-System an. (https://submit.ivd.kit.edu)
Anmeldung nur bis zur Vorbesprechung am 20.04.2016 14:00 Uhr!
Voraussetzungen | Empfehlungen: Es wird empfohlen, einschlägige Vorlesungen des Vertiefungsgebiets Computergrafik gehört zu haben. |
Lehrinhalt | Das Praktikum behandelt grundlegende Konzepte für den Einsatz von moderner Grafik-Hardware für technische und wissenschaftliche Berechnungen und Simulationen. Beginnend mit grundlegenden Algorithmen, z.B. parallele Reduktion oder Matrix-Multiplikation, vermittelt das Praktikum Wissen über die Eigenschaften und Fähigkeiten moderner Grafik-Prozessoren (GPUs). Im Rahmen des Praktikums werden kleinere Teilprojekte bearbeitet, bei denen sich die Studierenden Wissen über die verwendeten Algorithmen aneignen und sie auf ein spezielles Problem anwenden; als Programmierschnittstelle dient z.B. OpenCL oder CUDA. |
Anmerkung | Das Praktikum wird unregelmäßig angeboten, voraussichtlich jedoch jedes Semester. |
Ziel | Die Studierenden sollen die Fähigkeit erwerben, programmierbare Grafik-Hardware mittels geeigneter Schnittstellen (z.B. OpenCL, CUDA) zur Lösung von wissenschaftlichen und technischen Berechnungen einzusetzen. Die Studierenden sollen dadurch die praktische Fähigkeit erwerben systematisch ein paralleles, effizientes Programm auf der Basis geeigneter Algorithmen zu entwickeln. Die Studierenden erlernen grundlegende Algorithmen für parallele Architekturen, können diese analysieren und bewerten, und üben deren Einsatz in praktischen Anwendungen. |
Prüfung | Die Erfolgskontrolle wird in der Modulbeschreibung erläutert. |